说明

简单来说 /var/log/journal 下面的日志是由systemd记录写入的日志，有时候该目录会占用比较多的空间，可以通过命令：journalctl --disk-usage或du -sh /var/log/journal/查看空间占用情况，也可以使用 journalctl 命令查看具体的日志信息。

清理方法比较简单

1、指定日志的大小

journalctl --vacuum-size=100M
 复制

日志指定100MB，超过的就删除

2、指定保存时间

journalctl --vacuum-time=10d

10d为10天，1w为一周

以上为手动清理

如果要自动清理的话需要 编辑 /etc/systemd/journald.conf 文件 添加 SystemMaxUse=100M 可以指定日志大小超过100MB就自动清理

修改保存完执行： systemctl restart systemd-journald 重启生效。

背景

在C++编程中，类与类之间的关系常常会产生复杂的依赖，特别是当两个类相互引用时，这种依赖关系被称为双向耦合（Bidirectional Coupling）。这种关系在某些场景下是不可避免的，但也可能导致维护困难、代码复杂度增加、模块化降低等问题。

什么是双向耦合？

双向耦合是指两个类之间相互依赖，A类依赖于B类，而B类也依赖于A类。这种双向的依赖关系在设计模式中常常出现，例如在某些MVC架构中，视图和控制器可能会相互引用。一个简单的例子如下：

class B; // 前向声明
class A
{
    B *b;
    // A 依赖于 B
public:
    void setB(B *b) { this->b = b; }
};
class B
{
    A *a; // B 依赖于 A
public:
    void setA(A *a) { this->a = a; }
};
 复制

在这个例子中，类A和类B相互依赖，形成了双向耦合。尽管这个例子简单，但它揭示了在大型项目中，这种耦合可能带来的复杂性。

双向耦合的潜在问题

1. 增加代码复杂性：双向耦合使得类之间的关系复杂化，导致代码难以理解和维护。
2. 测试困难：单元测试某个类时，如果它依赖于其他类，那么就必须对这些依赖进行模拟或测试，增加了测试难度。
3. 降低模块化：当类之间存在双向耦合时，系统的模块化程度下降，类之间的强依赖关系使得代码难以重用。
4. 维护困难：任何一个类的修改都有可能导致另一个类的修改，从而影响整个系统的稳定性。

双向耦合的常见场景

在实际开发中，双向耦合常常出现在以下几种场景中：

• 父子关系：一个父类和子类之间的复杂依赖关系，特别是在父类需要访问子类特定功能时。
• 观察者模式：观察者和被观察者之间可能存在双向耦合，因为被观察者需要通知观察者，而观察者可能需要从被观察者中获取数据。
• MVC架构：控制器和视图之间可能存在双向耦合，因为控制器需要更新视图，而视图可能需要通知控制器某些事件。

如何避免双向耦合

为了避免双向耦合，可以采用以下策略：

1. 使用接口和抽象类：通过引入接口或抽象类，减少具体类之间的直接依赖。例如，使用观察者模式时，可以通过引入一个抽象的观察者接口，避免被观察者和具体观察者之间的双向耦合。

class Observer
{
public:
    virtual void update() = 0;
};
class Subject
{
    std::vector<Observer *> observers;

public:
    void attach(Observer *observer) { observers.push_back(observer); }
    void notify()
    {
        for (Observer *observer : observers)
        {
            observer->update();
        }
    }
};
 复制

1. 依赖注入：使用依赖注入将依赖关系注入类中，而不是在类内部创建依赖对象。这样可以减少类之间的耦合，并提高可测试性。

class Service
{
};
class Client
{
    Service *service;

public:
    Client(Service *service) : service(service) {}
};
 复制

1. 解耦模式：采用设计模式如中介者模式（Mediator Pattern），通过一个中介者来管理类之间的交互，避免直接的双向依赖。

class Mediator
{
    A *a;
    B *b;

public:
    void setA(A *a) { this->a = a; }
    void setB(B *b) { this->b = b; }
    void communicate()
    {
        a->action();
        b->response();
    }
};
 复制

1. 使用智能指针和弱指针：在现代C++中，使用std::shared_ptr和std::weak_ptr可以有效管理对象的生命周期，避免循环引用引发的资源泄漏问题。

class A;
class B
{
    std::weak_ptr<A> a;

public:
    void setA(std::shared_ptr<A> a) { this->a = a; }
};
class A
{
    std::shared_ptr<B> b;

public:
    void setB(std::shared_ptr<B> b) { this->b = b; }
};
 复制

1. 模块化设计：尽量将功能分解为独立的模块，降低类之间的耦合度，增强代码的可维护性和扩展性。

双向耦合的合理应用

尽管双向耦合有很多潜在的缺点，但在某些情况下，合理使用双向耦合是可以接受的。例如，当两个类之间确实存在强关联关系，并且这种关系不会导致复杂度显著增加时，双向耦合可能是最自然的设计。
此外，在一些框架或设计模式中，双向耦合也是不可避免的，特别是在那些需要频繁交互的对象之间。例如，GUI应用中的事件驱动设计，双向耦合可能是不可避免的。

总结

C++中的双向耦合虽然在某些情况下是必要的，但它也可能带来诸多复杂性。通过合理设计类的依赖关系，使用接口、抽象类、依赖注入以及设计模式等技术，可以有效减少双向耦合对系统带来的负面影响。最终，理解双向耦合的本质，并在设计中有意识地避免不必要的耦合，是提升代码质量和系统可维护性的关键。

背景

这里使用的是国产统信UOS操作系统的实体机，显卡是Nvidia Quadro P620，默认源里是没有VirtualGL和TurboVNC两个软件的，所以需要编译安装。还测试了EXSI8.0情况下使用Nvidia Tesla V100直通安装的银河麒麟SP10虚拟机，这里需要注意一下，开机启动方式必须是EFI或者UEFI，并且勾选安全启动，要不直接使用BIdOS的方式启动你的驱动时怎么也安装不上的。

安装显卡驱动

更新系统及查看相关信息

sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 更新系统
sudo apt install dkms build-essential linux-headers-generic

sudo lsmod | grep nouveau #查看nouveau的开源驱动是否被使用
sudo lspci | grep VGA #查看集成显卡
sudo lspci | grep NVIDIA #查看英伟达显卡
sudo lshw –c video | grep configuration #查看显卡驱动

sudo systemctl stop lightdm # 暂停界面
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禁用nouveau驱动

打开或创建黑名单配置文件：
通常，这个文件位于 /etc/modprobe.d/ 目录下。你可以创建一个新的配置文件专门用来禁用 nouveau，例如：

sudo touch /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf
cat >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf << EOF
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
EOF
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以上作用是将 nouveau 驱动添加到黑名单，并设置 nouveau 不使用任何模式设置。

如果时EXSI直通显卡的话需要启用对不支持的GPU的支持。

sudo touch /etc/modprobe.d/nvidia.conf
cat >> /etc/modprobe.d/nvidia.conf << EOF
options nvidia NVreg_OpenRmEnableUnsupportedGpus=1
EOF
 复制

禁用驱动后，需要重新生成initramfs，以确保在下一次启动时不加载 nouveau 驱动。

sudo dracut --force # 重新生成初始化RAM磁盘Fedora、CentOS和RHEL的系统
sudo update-initramfs -u # 重新生成初始化RAM磁盘Debian或Ubuntu的系统

sudo apt --purge remove nvidia-* # 删除所有Nvidia的驱动

sudo reboot  #重启系统
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官网解决此问题的大神回复1
官网解决此问题的大神回复2

安装Nvidia驱动

Nvidia官网查好版本下载指定驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.06.run

wget https://us.download.nvidia.com/tesla/535.183.06/NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.06.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.06.run  # 给文件执行权限
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.06.run  # 运行后一路回车确认就行
 复制

查看最终驱动安装结果：

VirtualGL

编译环境安装

# 银河麒麟
yum install gcc gcc-c++ git cmake libstdc++-static
# 统信
sudo apt install gcc g++
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依赖环境安装

# 银河麒麟
yum install opencl-headers ocl-icd ocl-icd-devel libX11-devel libXext-devel libXrender-dev libXtst-devel libXt-devel xcb-util-keysyms-devel
# 统信
sudo apt install opencl-headers ocl-icd-opencl-dev libx11-dev libxext-dev libxrender-dev libxtst-dev libxt-dev libxcb-keysyms-dev
 复制

下载源码编译安装

git clone https://github.com/VirtualGL/virtualgl.git  # 下载源码项目
cmake .  # 配置项目 或者加上-DCMKAE_INSTALL_PREFIX=/usr/opt参数设置安装目录 默认安装到/opt目录下
make -j9 && make install # 编译并且安装
 复制

配置

sudo nvidia-xconfig --query-gpu-info    # 查看busid
sudo nvidia-xconfig -a --allow-empty-initial-configuration --virtual=1920x1200 --busid PCI:0@3:0:0  # 填上一步中获取的busid 

sudo service lightdm stop   # 关闭显示服务
sudo /opt/VirtualGL/bin/vglserver_config    # 选1，其他都为Y，最后x退出
usermod -a -G vglusers <用户名> # 添加用户进用户组vglusers，使其具有相关权限,否则后面远程桌面的时候启用不了VirtualGL。<用户名> 改为你的用户名
sudo service lightdm start # 开启显示服务

sudo reboot
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TurboVNC

依赖环境安装

# 银河麒麟
yum install libjpeg-turbo libjpeg-turbo-devel pam-devel java java-devel
# 统信
sudo apt install libturbojpeg0-dev libpam0g-dev java-dev
 复制

防止配置时出现Could no find PAM headers报错

主要是依赖安装完了，对应的头文件也有，说啥检查不到文件，应该是有些环境没配置才导致的这个错误。

注释掉unix/Xvnc/programs/Xserver/hw/vnc/CMakelists.txt的14行#message(FATAL_ERROR "Could no find PAM headers")

下载源码编译安装

git clone https://github.com/TurboVNC/turbovnc.git
cmake .  # 配置项目 或者加上-DCMKAE_INSTALL_PREFIX=/usr/opt参数设置安装目录 默认安装到/opt目录下
make -j9 && make install # 编译并且安装
 复制

配置

在/opt/TurboVNC/etc/turbovncserver.conf配置文件修改配置如下：

$useVGL=1; # 主要是让vnc使用VirtualGL
$wm="deepin"; # 正常找`/usr/share/xsession/`下的桌面配置，默认会找gnome.desktop或ubuntu.destop，统信用的lightdm，所以这里添加一个deepin。
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运行vncserver

/opt/TurboVNC/bin/vncserver -geometry 1920x1080 :1 # 开启VNC
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结合VirtualGL运行相关程序

/opt/VirtualGL/bin/vglrun glxinfo | grep OpenGL  # 将会输出使用显卡的情况输出
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最终连接效果

安装方法：

1、 下载最新的二进制安装版直接安装:
OpenSSH-Win64-v9.5.0.0.zip
也可以去开源项目里下载微软开源的openssh

2、打开防火墙，开启22端口 （也可使用控制面板中防火墙 高级 进行设置）

netsh advfirewall firewall add rule name=sshd dir=in action=allow protocol=TCP localport=22
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3、 设置开机启动

Set-Service sshd -StartupType Automatic
Set-Service ssh-agent -StartupType Automatic
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4 、 启动ssh服务

Start-Service sshd
Start-Service ssh-agent
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RDP Wrapper

干嘛的？RDPWrap 是一 Windows 远程桌面登录增强工具，它可以让多个用户同时远程登录到同一台 Windows 计算机而不会互相干扰，这对于家庭用户和小型企业用户来说非常有用。

工具获取地址

1. RDP Wrapper Github下载地址
2. RDPWrap-v1.6.2.zip（上不了github的下这个）

使用方法

1.下载解压文件
2.右键install.bat文件以管理员方式运行，出现 successful installed 提示，就表示安装好了，按任意键关闭窗口即可。

运行完成后会在 C:Program FilesRDP Wrapper下面生成2个文件：rdpwrap.dll，rdpwrap.ini（配置文件）.

3.点击RDPConf.exe检查配置是否成功，成功如下图。

会出现的问题

1.RDPConf.exe中Service state后的ver.显示是 N/A。

解决办法：直接在cmd或运行里输入winver查看操作系统内部版本。

2.RDPConf.exe中出现红字的[not supported] 提示，此提示代表不能成功配置，主要原因是C:\Program Files\RDP Wrapper\rdpwrap.ini内没有当前系统对应版本的配置。

解决办法：在rdpwrap.ini项目中下载最新的rdpwrap.ini文件覆盖掉C:\Program Files\RDP Wrapper\rdpwrap.ini的。